. Ее можно использовать для выполнения сложных аналитических запросов без негативного воздействия на системы транзакций. Базы данных, в которых компании хранят свои транзакции и записи, называются базами данных оперативной обработки транзакций . Такие базы данных обычно содержат записи, которые вводятся поочередно. Часто они содержат много ценных для организации сведений. Но базы данных, используемые для , не предназначены для анализа.

Что такое ?

Каждая из представленных категорий имеет свои сильные и слабые стороны, нет единственно оптимального выбора. Выбор влияет на 3 важных аспекта: При этом необходимо учитывать объемы обрабатываемых данных, мощность техники, потребности пользователей и искать компромисс между быстродействием и избыточностью дискового пространства, занятого базой данных, простой и многофункциональностью. Как видно, различия продуктов лежат во многих областях: Некоторые продукты весьма ограничены в настройках.

Некоторые созданы для специализированных предметных областей:

Olap – технологии. Примеры систем бизнес-анализа. искусственного интеллекта и средства графического представления данных.

Русский бизнес Рисунок: Произошло это в рамках подписанного ранее партнерского соглашения. По нему же получила право продавать лицензии и внедрять типовые продукты пермского разработчика. Урал традиционно был одним из самых активных регионов в смысле внедрения , поэтому центр компетенций решено было открыть именно в Екатеринбурге. Его целевая аудитория — средний и крупный бизнес.

Спрос уральских предприятий на -решения за последние несколько лет действительно поднялся.

Хотя данные и реляционных структур в чем-то схожи друг с другом, различия между ними более значительны. Реляционная структура минимизирует требования к хранению и избыточности данных, при этом выводя гибкость на максимум. С другой стороны, данные оптимизируются для улучшения работы и ускорения времени доступа, а их структура после создания может оказаться не столь гибкой.

С точки зрения пользователя, средства — простые в применении, графически представленные и конкретно сориентированные — удобнее, чем запросы по реляционной базе данных. — это не просто средство, даже не технология. Это многомерный анализ, выполняемый при помощи компьютеров.

В основе технологии делового интеллекта (Business Intelligence, . Многомерность. OLAP позволяет организовать измерения в виде.

Особенно большое значение придается им в организациях, главной задачей которых является производство консолидированной информации. Федеральная служба государственной статистики Росстат - как раз такая организация. Ежегодно она собирает гигабайты разнородных статистических данных, которые должны быть обработаны и представлены в виде статистических сводок и комплексов показателей состояния экономического и социального развития страны.

Источниками данных являются различного рода анкетные обследования, касающиеся, например, бюджетов домохозяйств, статистические отчеты предприятий, данные министерств и ведомств и многое другое. А основными потребителями продукции Росстата выступают государственные структуры - Правительство РФ, Администрация Президента, министерства и ведомства. Работа строится по программному принципу на основе ежегодно формируемого перечня статистических работ, которые должен выполнить Росстат, а также ряд других госорганизаций.

По словам Татьяны Аксеновой, заместителя начальника управления финансово-хозяйственного, информационного и производственно-технологического обеспечения Росстата, сбор статистической информации осуществляют 89 территориальных органов этой службы, каждый по своему субъекту Федерации. В сборе таких данных принимают участие районные отделения территориальных органов, число которых в разных субъектах различно. В этих отделениях, как правило, производится лишь первичная обработка данных например, на предмет выявления явных ошибок , а их агрегация и более сложный анализ выполняются на уровне территориальных органов в субъектах федерации и на федеральном уровне.

Таким образом, информационная система ведомства носит разветвленный и территориально распределенный характер.

Системы бизнес-интеллекта ( -системы)

Бизнес-интеллект как современная информационная технология реализации экономического анализа хозяйственной деятельности организаций Подробности С. Ломоносова Финансовый директор, Таркетт Восточная Европа, г. Проведен анализ исторического развития технологии бизнес-интеллекта и ее становления в Российской Федерации, а также существующие проблемы и перспективы развития данной технологии с позиции экономического анализа.

Ключевые слова:

Analysis Services и любые процессы компаний, совместимые сOLE DB for потребности бизнес-интеллекта и систем поддержки принятия решений.

Оценки объема этого рынка варьируются от 6 млрд до 50 млрд руб. . предлагает познакомиться с некоторыми -решениями от московских разработчиков. Аналитическая платформа Платформа состоит из двух продуктов: Среди решаемых задач: Решение обеспечивает сокращение расходов на подготовку данных, повышение качества оперативной отчетности и данных на предприятии.

Система сквозной бизнес-аналитики собирает данные из -системы, рекламных площадок и сайта компании и применяется для интернет-маркетинга. Полиматика Аналитическая платформа Платформа бизнес-аналитики, предназначенная для обработки больших объемов информации. Аналитическая платформа — программное обеспечение для анализа и визуализации данных со встроенным модулем планирования. Она предоставляет встроенную веб-панель администрирования, через которую можно настроить подключения к источникам данных.

«Барс Груп» разработала новый механизм -анализа для бизнес-аналитики

ЧаВоФорумКонтактыПрайсТеорияИнструментыОбучениеКонсалтингПубликацииПартнерыО фирмеМетодология бизнес-инжиниринга Стратегия Структуры Процессы Персонал финансы Логистика Маркетинг Менеджмент качества Менеджмент знаний Информационные технологии Библиотека избранных статей по менеджментуОбщие концепции современного менеджмента Методологии бизнес-инжиниринга корпоративный хранилище данный спирли бизнес-моделирования Стратегическое управление Организационное проектирование.

Управление процессами корпоративный хранилище данный спирли проектами. Организационная культура корпоративный хранилище данный спирли организационное поведение. Управление персоналом. Логистика корпоративный хранилище данный спирли управление производством Финансовый менеджмент. Управленческий учет, бюджетирование.

«Системы бизнес-интеллекта». для магистерской программы «Бизнес- информатика» . с. Введение в OLAP-технологии Microsoft. /А. Федоров.

что в имени твоем? Издательство"Открытые системы" Зачем нужна и что такое оперативная аналитическая обработка данных , Когда речь заходит об оперативной аналитической обработке данных, можно услышать разноречивые мнения. Некоторые говорят: С таким утверждением нельзя согласиться. Технология успешно преодолела пик ажиотажа и стала одной из важных составляющих новой, более широкой категории методов и средств бизнес-интеллекта [1].

Это суждение — как и следующие — верно лишь отчасти. Возможно, ваши программисты уже создавали интеллектуальные генераторы отчетов, информационные системы для руководителей и т. Однако, вряд ли они поднимались до обобщения, выходящего за пределы этой области. Часть 1. Старо как мир компьютерный корпоративный сайт издательства"Компьютерра", Корпоративный сайт"Компьютерра". Аналитическая обработка данных в онлайне.

Содержание

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы. Продажи по времени в консолидированном виде могут представляться по годам, при детализации — по кварталам, месяцам и дням. Многомерный анализ данных Продвинутая визуализация — инструменты продвинутой визуализации позволяют представлять данные для более эффективного их восприятия посредством использования интерактивных картинок и диаграмм вместо таблиц рис.

Технология бизнес-интеллекта определяет методы и средства доступа и Многомерные OLAP-механизмы или серверы, а также реляционные.

Поэтому считает, что нужно иметь не разрозненный инструментальный набор, а платформу, позволяющую решать любую задачу из области бизнес-аналитики. Ольга Горчинская, ведущий консультант по хранилищам данных и аналитическим системам СНГ Наиболее распространенным решением из сферы бизнес-аналитики по-прежнему остается создание хранилища данных и построение на его основе системы корпоративной отчетности, включающей как статические отчеты, так и произвольные запросы.

Для этого кроме СУБД необходимы средства проектирования хранилищ, средства сбора данных из разнообразных информационных источников и средства отчетности и произвольных запросов. Дополнительно к ним все чаще используются так называемые информационные панели, реализуемые, например, на основе портальных технологий.

Важная тенденция последнего времени в области аналитических систем — ориентация на вертикальные индустрии. Сейчас, приступая к проекту по созданию аналитической платформы, заказчик хочет сразу начинать с готовой структуры хранилища данных, разработанной на основе стандартов и с учётом опыта в конкретных областях, таких как телекоммуникация, банковская, страховая деятельность и др.

Наличие таких моделей хранилища и готовых отчетов — очень важное преимущество как для вендора, так и для интегратора. А вот внедрение специальных инструментов, к примеру, -поиска, средств зависит от конкретных задач проекта. Что касается специализированных аналитических решений, то они во многих случаях у заказчика уже имеются, и при внедрении промышленной -системы требуется интеграция.

На практике такие системы составляют единый комплекс.

Искусственный интеллект и новейшие технологии: китайский автопром ломает стереотипы - Россия 24

Posted on / 0 / Categories Без рубрики

Post Author:

Узнай, как мусор в голове мешает людям больше зарабатывать, и что сделать, чтобы избавиться от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!